中腾信及小花钱包入选《消费金融风控创新白皮书》案例

编辑:小豹子/2018-11-07 16:21

  随着金融行业整体进入强监管时代,消费金融行业的监管政策不断出台,整体监管体系也日趋完善。行业整体进入了规范发展的新时期,这也对消费金融从业机构的风控效率和技术创新提出了更高的要求。中腾信及小花钱包凭借强大的风控技术实力入选《消费金融风控创新白皮书》案例。

  中腾信全流程风控系统成为风控创新典范凤凰彩票娱乐平台(5557713.com)

  《消费金融风控创新白皮书》(下称《白皮书》),是国内第一份聚焦于消费金融行业风控技术创新的研究报告,由金融城与麻袋研究院于7月9日联合发布。《白皮书》选取了消费金融行业不同类型的六大案例,如传统银行的代表工商银行、互联网银行新网银行、电商金融巨头蚂蚁金服和京东金融、消费金融科技服务企业中腾信等,通过以上企业在风控方面的实操应用,分析技术创新的融合发展趋势。

  《白皮书》指出,近年来消费金融市场发展迅猛,除了持牌的银行、消费金融公司之外,还吸引了各种类型的互联网金融机构涌入市场。过度消费、恶意欺诈、重复授信等行业乱象也伴随而生,给消费金融行业带来阴影。遏制市场乱象,强化风险控制成为企业生存发展的关键。

  强监管环境下,各类消费金融参与主体比拼的不再是速度和规模,而是风控和质量。中腾信作为风控技术创新的领先企业,利用其自主研发的全流程风控系统及子公司小花金服自主研发的RiskAI风险识别系统,不断提升风控效率和水平,是其中的典范。

  中腾信是专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构,注册资本1.83亿元,2014年1月由中信产业投资基金管理有限公司等主体共同投资成立。

  作为消费金融科技服务企业,中腾信非常重视风控技术实力的锻造。基于大数据分析建模、机器学习及前端生物识别技术,中腾信自主研发了包括反欺诈侦测系统、决策引擎系统及催收系统在内的全流程风控系统,为多家金融机构及P2P提供风控技术辅助服务。

  在大数据技术应用上,中腾信与征信及数据机构、互金协会信用信息共享平台和运营商合作,并结合自身多年业务数据积累,形成亿级风险数据沉淀,以大数据为技术支持,通过多种手段交叉验证用户信息的真实性, 将欺诈行为防范于发生之前。同时,通过聚类算法分析相似性行为,依赖行为数据发掘深度网络关系,更有 凤凰彩票官网(fh03.cc) 效地实现复杂环境下的反欺诈。

  在生物识别技术方面,中腾信是消费金融领域第一个成熟应用声纹识别技术的公司。中腾信声纹识别系统,可以针对不同风险点,建立起对应场景的黑名单、声纹库,结合反欺诈规则,丰富声纹识别策略预警,现已达到一般场景识别秒级响应的超高效率和极高识别准确率。

  中腾信声纹识别系统架构

  

  贷中管理是资产质量控制的中坚力量,中腾信基于大数据多重验证建立了贷中决策引擎系统,通过风险预警、风险排查和风险处置三大模块提供风险监控服务。

  中腾信贷中决策系统架构

  

  催收是资产质量控制的最后防线,中腾信急于大数据及机器学习技术的复合应用建设了以催收管理系统为中心,对接智能外呼、智能质检、客户呼叫中心等多个外围系统,大幅提升催收作业效率,改善催收时效。

  中腾信全流程风控系统将欺诈风险和信用风险的防范细化至客户借款的全生命周期,从贷前、贷中、货后各环节防范风险。自2014年以来,系统设置欺诈及信用风险规则上千条,信用风险模型及欺诈风险模型数十个,为多家信托公司及银行提供风控技术辅助服务,资产质量控制水平在同业名列前茅。

  小花钱包RiskAI系统演绎极致风控效率

  2015年,中腾信设立子公司小花互联网金融信息服务有限公司,通过主打产品小花钱包APP,为金融机构及P2P提供市场获客及智能风险识别辅助技术服务,业务涵盖信用卡分期及消费借款辅助服务。

  小花钱包自主研发RiskAI系统,利用生物识别和机器学习技术,结合云计算和大数据模型,已实现“即刻申请,实时辅助审批,合作机构快速放款,随借随还”的极致金融体验。

  在生物识别方面,小花钱包致力于人脸识别技术运用实践。在人脸识别环节,小花钱包要求用户根据提示完成眨眼、张嘴、摇头等随机动作,并与用户拍照上传的身份证照片进行有效核实,确保人证合一,有效识别虚假、冒用身份行为。

  在欺诈识别方面,小花钱包通过与多家第三方征信机构合作,利用多维度的征信信息对用户进行交叉核实与画像,杜绝批量集中的恶意欺诈风险。 同时,小花钱包 RiskAI 风险识别系统还可以随着用户行为对应人数的增加,不断调整策略,,持续迭代模型, 定期进行优化调整。

  平均每天处理2万件业务,件均处理时效3-5分钟的超高处理效率,且能够维持全天候稳定运行,借助RiskAI在业务环节的高效应用,小花钱包大幅度降低运营成本,进而真正让利给用户。同时,小花钱包使用云计算平台搭建RiskAI系统,所有服务均支持7x24小时稳定运行,能够随时随地服务用户。

  2017年小花钱包与生物识别技术合作机构一同入选MIT Technology Review(麻省理工科技评论)的金融科技人脸识别应用案例。同年,小花钱包还入选为中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心组织编写的金融科技专著《金融科技:发展趋势与监管》经典案例。

  风控技术创新,既是消费金融企业发展的内生动力,也根源于监管政策和外部市场环境的不断变化。大数据、云计算、人工智能等技术已在中腾信相关创新风控系统中深度应用、融合发展,并能够在应用过程中不断“自我升级”,实现风控技术的进一步突破,这也为中腾信消费金融业务平稳健康发展提供了强大的技术保障,是中腾信成为中国领先的消费金融科技服务企业的重要的进阶石。

  区块链助力智能空气净化器产业转型升级

  智能空气净化器产业数据的技术在区块链的应用下产生了实际场景的变迁,智能空气净化器数据化的技术在传统意义上泛指通过互联网技术的发展与应用,智能空气净化器逐渐普及,万物互联的物联网应用模式开始逐渐深入,在产业链运作下开展相关业务,包括智能空气净化器的买卖、应用等。伴随区块链的发展和技术广泛应用,让"智能空气净化器产业+科技"的状态向"智能空气净化器产业数据化的技术"演化,在智能空气净化器产业链内的应用区块链技术,彻底改变智能空气净化器购买前后的业务中合作体系的实习要求,从而解决了交易所的信任和安全问题,使用及应用问题,成为未来智能空气净化器产业未来发展趋势。据统计,随着全球大气污染的日益严重,在智能空气净化器消费市场中的空气净化器销量逐年攀升,然而在智能净化器市场也存在着商品质量莠不齐,更新换代速率快,以及物联网应用下的智能化水平由于生产企业的不同又有所差异,这些问题给消费者带来不同的购物体验影响,为了解决这些难题,AIRC与多家净化器组成空气净化器联盟,运用区块链技术记录空气净化器大数据,科学定制家庭空气净化计划,利用移动端的智能算力,实现数据共享,并由此获得收益的运营模式得以产生,即AIRC家电运营模式得以产生。市场痛点分析

  智能空气净化器销售运营成本越来越高信息透明度不高,智能空气净化器商与用户的互信成都不高不同国家的智能空气净化器行业规范与限制不一致用户的鉴定水平不足,品质鉴定机构良莠不齐什么是AIRC链

  AIRC链目前是一种基于以太坊链上开发的币,后期会基于自己建立转移在自有云研家电产业链上,用于智能空气净化器鉴定与购买智能空气净化器的支付手段,具有安全性,快捷性,匿名性等特点。AIRC的优势

  AIRC的对点运行体系,让客户沟通更加快捷高效;AIRC已经与全球多家大型智能空气净化器公司达成合作机制,用AIRC直接支付费用;分布式账本记录方式,安全保障;自成系统鉴定机制,陈序简单;全球性智能空气净化器联盟,覆盖全球;高度公开信息透明度,用户体验更加安全;AIRC生态前景及未来商业模式

  世界正在呈现指数级发展与迭代,大数据、云计算、人工智能时代到来。应用场景分析互联网智能空气净化器相对于传统智能空气净化器提高销售效率,降低服务成本,使得智能空气净化器利润空间增加,顾客满意。核心能力共有数据;分布式;数据的隐私性与安全性;数据存储;数字化合约;产品模型及设计原则简洁原则,通用原则,模块化原则,无歧视原则空气链基于以太坊技术开发云研家电生态系统平台,具有以下四大模块:

  8.png

  主键团队核心成员

  Airc基金会主席 --积极推进全球慈善事业、秉持上善若水、厚德载物而闻名于世、定期举办全球慈善家会议等活动、宣传弘扬真正意义的慈善行为Airc 基金会主席秘书长 --OMERYUZUAK马威的职业跨越了20多年的不同行业、他在中小型企业,消费产品方面有着广泛的销售和市场开发经验、他的职业生涯的后半段是在策划初始创业及帮助欧盟市场企业增加营业额、他也是销售管理方面的专家,对欧洲市场十分了解、目前,他是区块链的专家,投资人,演说家,和作家。技术研究员 --精通GPU计算,网络,机器学习和区块链应用、他在采矿,监管和创新技术应用方面拥有良好的技术水平和实践经验、曾担任全球顶级IT公司的首席技术官,项目经理和IT主管等高级职位、负责AIRC区块链软件的设计和开发,并在AIRC的快速发展中发挥关键作用。